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原标题:mysql查询语句(mysql学习笔记七)

浏览次数:165 时间:2020-04-24

3、结果为:

如果子查询可以返回数据则返回真,否者返回假

或:

使用:

交叉连接往往会有“无意义数据”,如下:

 使用in,not in运算符

内连接

查询php103班 english不及格的学生信息

形式:

返回一行

取得一个“交叉连接”的结果中,满足所设定的连接条件的那些行的数据;

表中数据

1、连接查询的分类

图片 1

表A有n1行,m1列;

表B有n2行,m2列;

则表A和表B“对接”之后,就会有:

n1*n2行;

m1 m2列。

原因是:union在做子语句时,会对没有limit的order by优化(忽略)

4、可见:内连接其实就是找出一个交叉连接的数据结果中,“有意义”的那些数据行。而一个交叉连接,其中的数据,有的有意义,有的没有意义。

图片 2

但是,要注意:

然后做筛选,而on 是在连接时就判断

Mysql连接查询

图片 3

即:交叉连接就是没有条件的“全部连接”——有称为笛卡尔积。

在连接时,如果出现左边表,数据连接不到右边表的情况,则左表的数据在最终结果内保留。而如果出现右表的数据连接不到左标的情况,右表数据被丢弃。

交叉连接

Where数据过滤条件

含义:

Teacher表

from 表1 , 表2 ;

图片 4

1、基本概念

如果用在from子句内,要求要是一个表

2、则他们对接之后的结果类似这样:

在参与比较时,使用括号可以构建一行

其实就是两个表之间按连接的基本概念,进行连接之后所得到的“所有数据”,而对此无任何“筛选”的结果——筛选就是指连接条件。

图片 5

交叉连接通常没有实用价值,因为这样连接之后数据,每一行数据的意义就可能会“丢失”。

外连接:

假设:

外连接不能使用没有条件的连接(不像内连接那样形成笛卡尔积)

from 表1 join 表2 ;

图片 6

形式:

笛卡尔(交叉)连接

将两个表的每一行,以“两两横向对接”的方式,所得到的所有行的结果。

图片 7

from 表1 join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段2;

图片 8

1,这种连接条件,不是随意设置,而是要根据表之间的实际关系来设置,通常该关系就是两个表之间的具有“主外键关系”的两个字段的值相等。 2,可见,连接查询,跟我们之前所学的“外键关系”,是有其内在的逻辑一致性的。 3,不过,我们做内连接的时候,并不是要求2个表“必须”有外键关系——我们只是自己从现实角度理解他们有外键关系就可以,而在查询的时候使用内连接就建立起了他们的关系。可见:内连接其实就是找出一个交叉连接的数据结果中,“有意义”的那些数据行。而一个交叉连接,其中的数据,有的有意义,有的没有意义。

 

3、连接查询基本形式:from 表1 join 表2 连接查询基本形式:from 表1 join 表2

注意加括号

2、看内连接的结果:

无论是连接条件还是连接查询多字段列表,都没必要一定要写表名.字段语法,是否写取决于是否发生冲突。建议写上。

图片 9

不同的分类会有不同的使用方式

图片 10

别名

查出英语成绩最高的学生的信息

子查询

图片 11

表示笛卡尔积

每个实体,一个表

 图片 12

图片 13

多张表应该在一起使用,将多个表的记录连接起来

图片 14

图片 15

表中数据

图片 16

查出班级为php101中所有学生的信息

 

左连接

图片 17

2.子语句的 order by

图片 18

返回一个表

图片 19

子查询的返回值形式

( select 语句1)union(select 语句2)

等效的

   单一值,单列,多列,多行多列(表)

通过mysql自己判断完成连接过程。不需要指定连接条件,mysql会使用多表内相同的字段作为连接条件。

表one数据

 

集合操作符还有

图片 20

表起别名后,在筛选或者连接条件里必须用别名,原名不能用了

列别名

分类标准:

全外连接(暂不支持)

1.将子语句包裹在子括号内

现在是查询结果,必须给这个查询结果起别名

只检索一个字段时可以作为一个值使用,必须只检索一个字段

图片 21

                   去除重复记录默认为all

有以下2表

图片 22

在符合语句中 order by功能受影响,需加上limit

图片 23

From型  from后

Some 和any同义

 

Some(集合) 集合中的一些

Mysql中cross join与inner join相同

Sql语句

此时可以使用 cross join代替inner join

图片 24

图片 25

图片 26

共存在m*n个连接

图片 27

图片 28

Where 型,where 后

下表是 

Exists型

   思路:先找出英语成绩最大的那个值,再找出哪些学生的英语成绩与这个最大的值相等。这样一步一步进行查询。

图片 29

自然连接也有内外之分

Union检索的字段必须个数一样(否者出错),数据类型也一样(发生类型转换) 列名由第一个select检索列名来定

 

称之为交叉连接或笛卡尔集

图片 30

先获取a表的第一行记录,在子查询中判断a表的id与b表的id比较

结果虽然一样

Join

但有2个学生英语成绩最高且一致,这个时候在不知道表里数据的情况下就不能使用这种查询方法

All,any ,some可以使用除了=,!=之外运算符,比in强大

下表连接过滤各一个

Exists

注意:

连接查询

!=all 等同于 not  in

!=all(集合) 不等于集合中的所有元素等同于Not in

不用子查询:

图片 31

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