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原标题:英伟达联手沃尔沃甲骨文 在AI市场狂奔wns9778.co

浏览次数:116 时间:2020-01-19

过去一周的时间,对于NVIDIA来说利好不断。

wns9778.com,美国时间2019年3月18日,业界关注的NVIDIA GTC 2019正式拉开帷幕。在首日的Keynote中,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋用超过两个小时四十分钟的演讲为我们带了眼花缭乱的现场秀。在这将近三个小时的不插电分享中,NVIDIA展示了自己的业务布局和产品更新,把重点放在了一系列新设备和新服务上,旨在巩固自身GPU芯片在计算机图形、数据科学和人工智能等领域的领先地位。

首先,知名的汽车制造商沃尔沃汽车宣布采用了NVIDIA的RIVE AGX Xavier平台作为自己的自动驾驶方案。

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另外,Oracle ORCL选择在其云基础架构上支持NVIDIA HGX-2平台,以满足不同行业对人工智能和机器学习不断增长的需求。

黄仁勋在开场用一张图展示了NVIDIA统一化平台的布局,那就是CUDA-X GPU加速计算库合集,用于加速深度学习、机器学习和数据分析,能够让企业从NVIDIA的GPU加速计算平台中受益。

最后,NVIDIA还在本周最新推出了开源GPU加速平台RAPIDS。这一平台旨在使公司能够以无与伦比的速度分析大量数据并有效地制定业务决策。

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该技术通过将工作流转移到图形处理单元上来显着加速数据科学管道,优化机器学习培训。

CUDA-X AI包括用于加速深度学习的cuDNN、用于加速机器学习算法的cuML、用于优化训练模型以进行推理的TensorRT、 以及其他15个以上的库。它们能够与NVIDIA Tensor Core GPU无缝协作,加速端到端工作流程,以开发和部署基于AI的应用。

而且,Oracle还宣布本周将在Oracle云基础架构上提供RAPIDS。

CUDA-X AI可被集成到TensorFlow、PyTorch和MXNet等深度学习框架中,以及AWS、Microsoft Azure和Google Cloud等云平台中。

人工智能和高性能计算的进步涉及到海量数据并需要强大的计算能力。NVIDIA强大的技术能够满足这些需求,这也是大公司为什么纷纷选择NVIDIA作为合作伙伴的原因。

在这张图中,NVIDIA对于自身产品和技术的思考被展露无遗。在黄仁勋的演讲中,我们可以从三个方面概括这次GTC大会的发布成果。

自2015年以来,NVIDIA一直在推动自动驾驶汽车和其他汽车电子领域的发展。推出了功能强大的AI超级计算机芯片,并与优质汽车制造商合作,这些汽车制造商正在帮助NVIDIA提升业绩。

图形计算——NVIDIA TURING RTX获得广泛支持,提供完整的渲染工作流;针对3D图形设计,NVIDIA OMNIVERSE全球工作室协同开放平台被推出。同时,NVIDIA推出RTX Server,并提供针对数据中心图形处理的服务器设计标准。

人工智能芯片制造具有吸引力的前景。根据IDC报告显示,人工智能系统的全球支出预计将在2022年达到776亿美元。这也意味着主要芯片制造商之间的竞争将随着人工智能和机器学习技术的进步而加剧。

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NVIDIA RTX光线追踪技术于SIGGRAPH 2018期间推出,现在这个技术获得了业界怎样的认可呢?在GTC 2019上,黄仁勋表示,NVIDIA RTX为超过900万的活跃艺术家和设计师们带来了突破,Adobe、Autodesk、达索系统、Epic、Unity等多家公司的顶级设计和渲染工具将在2019年新版本中采用NVIDIA RTX。

HPC与AI——数据科学成为新的蓝海,NVIDIA构建NVIDIA CUDA-X AI生态系统,涵盖框架、云端机器学习服务、部署,产品包括工作站、服务器和云;CLARA AI Toolkit帮助开发者更好构建AI应用;针对超算和超大规模数据中心推出NVIDIA DGX-2和NVIDIA DGX POD全新产品。NVIDIA联手AWS和Mellanox为数据科学提供全面支持。

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NVIDIA提供了最顶级的、面向人工智能的数据中心服务器芯片T4,而且还将通过AWS G4新计算实例提供。此外,思科、Dell EMC、富士通、HPE、浪潮、联想和曙光等厂商的服务器系统也将支持T4芯片。该芯片专为机器学习和深度学习打造,特别是T4芯片还瞄准了AI推理工作负载,这种工作负载是运行神经网络模型的计算密集型负载,需要用大量数据进行训练。

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